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Control de calidad con Inteligencia Artificial

Ecosistema Indeep

Llave en mano
Soluciones llave en mano de visión artificial
  • Diseño e instalación de soluciones completas

  • Adaptaciones de software a medida

  • Puesta en marcha completa del sistema

  • Pruebas de concepto

Software deep learning
One Vision: Utilización de Deep Learning en entornos industriales
  • Integración de cámaras industriales como Basler, Lucid, IDS, Sick...

  • Deep Learning optimizado para aplicaciones industriales.

  • Trazabilidad de la producción con sistema MES

  • Sistema sobre Windows

Aplicación cloud
Vision Cloud: Creación y entrenamiento de sistemas de Deep Learning 
  • Creación y entrenamiento de redes neuronales.

  • Gestión de datasets 

  • Aplicación cloud

  • Sistema de test

Mejora contínua
Mejora contínua y mantenimiento predictivo
  • Solución simple para el mantenimiento de sistemas de visión con Deep Learning

  • Sin necesidad de conocimientos técnicos

  • Mejora contínua con aprendizaje en producción

  • Validación automática de la solución con sistemas de test

One Vision

 
Software de producción industrial

Software de producción. Todo lo que necesitas para controlar la producción industrial con Deep Learning

Camaras de visión artificial
Cámaras

Fácil integración de cámaras de las mejores marcas: Basler, Lucid, IDS, Sick, Dalsa

Redes neuronales industriales
Brains

Máxima optimización de soluciones de Deep Learning sobre GPU o CPU

Ethernet IP, OPC UA
Comunicaciones

Comunicación con otros equipos mediante OPC UA o Ethernet IP

Programación secuencia de control
Scripting

Infintas posibilidades de customización con programación de fáciles secuencias

Sistema de trazabilidad
Trazabilidad

Integración de un sistema MES para la trazabilidad de la producción

Versión API
Versión API

Versión API del programa para instalar en servidores remotos sin GUI

Vision Cloud

 
Multiples usuarios
Roles de usuarios

Distintos perfiles de usuario para diferentes funciones del programa

Customización de defectos
Personalización

Combina multiples herramientas para crear redes neuronales para cualquier tarea

Entrenamiento en el cloud
Entrenamiento en cloud

Entrenamiento de modelos complejos en el cloud. Sin necesidad de equipos con GPU

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Test

Valida las nuevas configuraciones automaticamente con tests automatizados

Etiquetación de datasets
Etiquetado

Interficie para etiquetado de imágenes para entrenar nuevas tareas o refinar

Refinamiento deep learning
Refinamiento

Modifica ligeramente las redes neuronales para adaptarse a nuevos defectos o condiciones

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Aplicativo web para crear nuevas soluciones y hacer el mantenimiento. Crea potentes soluciones de Deep Learning de forma sencilla con Vision Cloud. 

Beneficios del Deep Learning

Tolerancia cambios

Tolerancia a cambios

Los cambios de iluminación o posición de la cámara no afectan a los sistemas de visión con Deep Learning. Se acabaron los ajustes constantes.

Multples productos

Múltiples formatos

El Deep Learning puede trabajar con múltiples formatos de un mismo producto de forma natural. No es necesario cambiar de formato.

Alta velocidad

Alta velocidad

Con Deep Learning se puede llegar a solucionar problemas muy complejos con tiempos de ciclo impensables hasta el momento. 

Producto alimentario

Variabilidad natural

Hasta el momento la visión artificial no había funcionado con productos muy variables. Con Deep Learning esto ya no es un problema.

Todas las herramientas para la inspección de calidad

Extracción de Bounding Box
Extracción Bounding Box

Herramienta para localizar las regiones de interés (ROI) en la imagen. También puede utilizarse para contar un número indeterminado de objetos. En muchas aplicaciones la extracción de la región de interés es el primer paso de un análisis posterior.

Segmentación
Segmentación

Encuentra los píxeles exactos sobre la imagen que corresponden a un objecto determinado, una característica o un defecto. Esta es la herramienta más potente y robusta para encontrar defectos en un producto. También es muy útil para calcular áreas.  

Lectura de códigos
Barcode reading

Esta herramienta puede leer una gran variedad de códigos de datos utilizados en la industria: QR, Datamatrix, GS1, etc. Con la ayuda del Deep Learning, se puede realizar lectura de códigos en escenarios extremadamente complejos.

Clasificación
Clasificación

Para clasificar una imagen entre varias categorías. Herramienta extremadamente rápida utilizada para casos sencillos, capaz de obtener resultados muy robustos en entornos controlados.  

Regresión de geometrías
Regresión geometrias

Extracción de características geométricas de una imagen para hacer mediciones o aplicar algoritmos de búsqueda de patrones. Esta herramienta generalmente se utiliza para obtener coordenadas para un guiado de robot.

Mediciones
medidas

Una amplia variedad de herramientas para realizar mediciones 2D entre formas geométricas. Con ella se pueden calcular fácilmente distancias, ángulos o áreas de múltiples objetos o características presentes en la imagen.